Nous recherchons un Jeune Docteur en maintenance prédictive qui développera des briques de prédiction de pannes dans le cadre d’un projet de recherche et développement en maintenance prédictive.
Vous maîtriser les prédictions de RUL (Remaining Usefull Life) basées sur des modèles de fiabilité ou modèle physique, vous avez aussi des connaissances en Statistiques, Machine Learning, développement Python, Data Visualisation. L’objectif sera de mixer les modéles fiabiliste avec des algorithmes de data sciences.
Vous venez de finaliser un thèse en maintenance prédictive, ou sûreté de fonctionnement et souhaitez vous investir dans un projet de R&D appliqué sur des données terrain.
Compétences requises :
Nous offrons :
Si vous êtes passionné par l’IA et que vous avez une solide expérience en sûreté de fonctionnement, nous aimerions vous rencontrer ! Veuillez postuler en ligne en envoyant votre CV à recrutement@ramsai.fr.